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從Power BI聊資料視覺化 (Data Visualization & Storytelling)
以前對一個世代的定義大概是20–25年左右,比較偏生理自然週期(aka 生得出你,你就是下一輩)。自從資訊爆炸以來,隨著產品週期、系統革新、科技突破等等差不多5–10年就淘汰一整群人。iPhone出來到現在也不過12年,現代人難以想像沒有智慧型手機的感覺,而2007以後出生的小孩更不會知道沒有觸控式螢幕的感覺。
切換到工作場合或唸書,好比說大學有些偏technical的選修課,在我一畢業之後就差不多成為必修課。大三下修了一門會計結合IT的課,首次接觸到Tableau這個軟體工具就讓我愛不釋手。像我一直都是一個浪費太多時間設計簡報的人,現在有更多理由可以砸下青春去精雕細琢每一個視覺上面的環節。

Tableau粗淺的解釋就是把Microsoft Excel 與 PowerPoint 加在一起。Excel內建的視覺實在做得不怎麼樣,不僅僅是沒有獨立出來的Dashboard可以闡述要點,就圖表選項、格式、顏色、製圖等來說都不會是獨立使用的工具,雖然實用性不錯(跟資料並排一下就可以看出趨勢),一般人還是會複製到PowerPoint上去。Microsoft的特性就是東西做得不特別精美但是產品黏著性、實用性強,所以可能很多用戶抱怨連連還是離不開。從這個論點來說,Microsoft獨霸了Office領域數十年,而漸漸的他們也開始結合自家產品的優勢走出自己在Data Visualization的一條路 — — Microsoft Power BI。
Power BI 在2010年誕生,而且其實一開始是由Excel的外掛 PowerPivot 、Power Query、Power View三合一而出現的。如果對這三者不熟沒有關係,重點是今天的Power BI強大到每個月都有突破性成長,而且早就不只是把資料呈現為圖表這樣的工具了。對於資料量需求大的機構而言,從Excel, Azure, SQL server, Analysis Services, WebExcel, OData feed, JSON…上百種的資料來源到資料分析與輸出,中間的可能性非常高。再結合DAX也就是Power BI自己的語言,更可以在軟體中直接更新函數與演算公式。
講到這邊,也許初學者已經呈現這樣的狀況🤯而老手則覺得太簡略。如果要先總結最大的優點絕對是可以看到沒預期的資料特性、提供使用者self-service reporting、以及即時更新參數作為情境模擬分析(Scenario analysis)的功能。Power BI 比較大的缺點就是使用者介面、經驗(UI/UX)還有待加強,很多Excel基本的功能BI裡面還做不到。(只能說Excel醜歸醜,真的是20世紀晚期最偉大創舉之一)